该模型基于智谱AI先进模型基座，依托自然资源部“海洋生态保护与修复重点实验室”海量技术知识，与正和生态在滨水生态修复领域的工程实践，通过多智能体协作生成训练集进行微调，构建起“通用认知底座+垂直领域引擎”协同架构。其数据核心来源于实验室技术研发成果，并融合国内海洋行业标准、专著及典型工程案例，形成覆盖海洋生态系统全链条知识的海洋知识图谱，在岸滩综合整治、海岸带生态修复辅助设计等领域已具备初步智能体能力。

经实测，相较于主流通用大模型，ShorelineGLM（v1.0 回复中具体准确数据样例的能力提升超15%，生成准确例子的能力提升超10%。ShorelineGLM（v1.0可高效完成内容生成、政策分析等六大核心任务，精准攻克海洋生态修复领域跨学科协同与庞大数据处理难题。

该模型为海洋生态修复工作提供了创新的科技支撑，有望在推动海洋生态保护与可持续发展进程中发挥重要作用，为研发单位参与海洋生态修复提供高效有力的智慧平台。

值得关注的是，实验室同步推进的“数字孪生海岸带”科研体系，通过高精度遥感测绘与动态模拟技术，为海岸带保护修复提供全周期数字化支撑，这将与ShorelineGLM（v1.0形成技术共振，为其V2.0版本实现多模态功能奠定基础。随着数字孪生与人工智能深度融合，可持续海洋发展的未来图景正加速呈现。

正和生态与自然资源部第三海洋研究所自2022年共建“海洋生态保护与修复重点实验室”以来，已起草3项行业技术标准，承担多个国家级科研课题及生态修复项目。